class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # ESTATÍSTICA I STA13813 ] .subtitle[ ## Plano de Ensino ] .author[ ### Nátaly A. Jiménez Monroy ] .institute[ ### LECON/DEST - UFES ] .date[ ### Vitória. ES ] --- [//]: <> (https://pkg.garrickadenbuie.com/extra-awesome-xaringan/intro/index.html#1) [//]: <> (https://pkg.garrickadenbuie.com/xaringanthemer/articles/xaringanthemer.html) [//]: <> (https://www.biostatistics.dk/talks/CopenhagenRuseRs-2019/index.html#1) [//]: <> (https://rstudio-education.github.io/sharing-short-notice/#1) [//]: <> (https://www.kirenz.com/slides/xaringan-demo-slides.html#1) [//]: <> (https://github.com/yihui/xaringan/issues/26) [//]: <> (https://github.com/emitanaka/anicon) [//]: <> (https://github.com/mitchelloharawild/icons) [//]: <> (https://slides.yihui.org/2020-genentech-rmarkdown.html#1) [//]: <> (https://github.com/gadenbuie/xaringanExtra) [//]: <> (class: center, middle, animated, slideInRight) class: animated, slideInRight <style> body {text-align: justify} </style> <!-- Justify text. --> # Plano de Ensino * **Horário:** Ter - Qui / 07:00h - 09:00h * **Ementa:** Distribuições de frequência - Representação gráfica – Medidas de tendência central e de dispersão – Experimentos aleatórios – Espaço amostral e eventos – Noções de probabilidade – Probabilidade condicionada – Variáveis aleatórias – Funções de uma variável aleatória – Valor esperado e variância – Principais distribuições discretas e contínuas – Aplicações à educação das relações étnico-raciais e para o ensino de história e cultura afro-brasileira e indígena. * **Objetivos:** - Desenvolver a capacidade de leitura e interpretação de dados estatísticos e análise crítica de informações; - Capacitar o aluno a calcular medidas estatísticas com o objetivo de avaliar as informações contidas em grande conjunto de dados; - Estudar as principais distribuições discretas e contínuas. Analisar informações contidas em gráficos e tabelas de dados censitários para desenvolver a capacidade de criticar, rever posicionamentos e atitudes, reconhecendo a igualdade e valorização de todos os grupos étnico-raciais que formam a nação brasileira; - Aplicar as metodologias apresentadas por meio do uso de programas computacionais estatísticos. * **Pré-requisitos:** Nenhum --- [//]: <> (class: center, middle, animated, slideInRight/ class: animated slideInRight fadeOutLeft) class: animated, fadeIn # Programa 1. INTRODUÇÃO -- 2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: 2.1. Classificação de variáveis; 2.2. Variáveis qualitativas; 2.3. Variáveis quantitativas; 2.4. Distribuições de frequência; 2.5. Medidas de tendência central (Médias: aritmética e ponderada, Moda, Separatrizes); 2.6. Medidas de dispersão (Amplitude, Variância e desvio-padrão, Coeficiente de variação); 2.7. Gráficos (de pontos (*dot plot*), ramo-e-folhas (*stem-and-leaf plot*), histograma, ogiva, polígono de frequências, boxplot, etc.); 2.8. Aplicações em pacotes estatísticos: R, SPSS, Minitab, etc. -- 3. PROBABILIDADE: 3.1. Experimentos aleatórios; 3.2. Espaço amostral e eventos; 3.3. Noções de análise combinatória; 3.4. Noções de probabilidade (Axiomas e Leis Básicas da Probabilidade); 3.5. Probabilidade condicional; 3.6. Eventos independentes; 3.7. Teorema de Bayes; 3.8. Aplicações em pacotes estatísticos: R, SPSS, Minitab, etc. -- 4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: 4.1. Introdução e classificação; 4.2. Variáveis Aleatórias Discretas: função de probabilidade e de distribuição, esperança, variância. Principais modelos discretos: Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica, binomial negativa e Hipergeométrica; 4.3. Variáveis Aleatórias Contínuas: função de densidade e distribuição, esperança, variância. Principais modelos contínuos: uniforme, exponencial e normal; 4.4. A distribuição normal padrão e o uso de tabelas; 4.5. Aproximação normal à distribuição binomial; 4.6. Aplicações em pacotes estatísticos: R, SPSS, Minitab, etc. --- class: animated, slideInRight # Bibliografia Básica * MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton de Oliveira. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013. xx, 548 p. * TOLEDO, Geraldo Luciano; OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Atlas, 1985. 459 p. * TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. xxvi, 696 p. --- class: animated, slideInRight # Bibliografia Complementar * BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. 5. ed. rev. Florianópolis: Ed. da UFSC, 2005. 340 p. * DEVORE, Jay L. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006. xiii, 692 p. * FREUND, John E.; SIMON, Gary. Estatística aplicada: economia, administração e contabilidade. 9. ed. Porto Alegre: Bookman, 2000. 404 p. * INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Demográfico. Rio de Janeiro, 2011. * INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Características Étnico-Raciais da População: um estudo das categorias de classificação de cor ou raça. Rio de Janeiro, 2008. * INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Características Étnico-Raciais da População: Classificações e identidades. Rio de Janeiro, 2013. * MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. xii, 463 p. * MOORE, David S. A estatística básica e sua prática. 3. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2005. 658 p. --- class: animated, slideInRight # Avaliação - A avaliação consistirá de três provas escritas. A nota final será a **<span style="color:orange">média aritmética</span>** das três provas. > A participação ativa nas monitorias do Departamento de Estatística poderá ser considerada na avaliação final. -- * Alunos que não obtiverem nota final igual ou superior a `\(7,0\)` (sete) ao final do período letivo ficarão de prova final. -- > Independente da nota, o aluno que não tiver frequência igual ou superior a `\(75\%\)` será <ins>**reprovado por faltas**</ins>. -- * Textos complementares serão indicados e disponibilizados no ambiente virtual com o objetivo de ajudar a assimilar os conceitos abordados. --- class: animated, slideInRight # Datas importantes - **Inicio das aulas:** Terça-feira 29/04/2025 > **Prova 1:** Quinta-feira 29/05/2025 > **Prova 2:** Quinta-feira 26/06/2025 > **Prova 3:** Quinta-feira 21/08/2025 - **Fim das aulas:** Terça-feira 26/08/2025 - **Prova final:** Terça-feira 02/09/2025 --- class: animated, hide-logo, bounceInDown ## Política de proteção aos direitos autorais > <span style="color:grey">O conteúdo disponível consiste em material protegido pela legislação brasileira, sendo certo que, por ser o detentor dos direitos sobre o conteúdo disponível na plataforma, o **LECON** e o **NEAEST** detém direito exclusivo de usar, fruir e dispor de sua obra, conforme Artigo 5^o, inciso XXVII, da Constituição Federal e os Artigos 7^o e 28^o, da Lei 9.610/98. A divulgação e/ou veiculação do conteúdo em sites diferentes à plataforma e sem a devida autorização do **LECON** e o **NEAEST**, pode configurar violação de direito autoral, nos termos da Lei 9.610/98, inclusive podendo caracterizar conduta criminosa, conforme Artigo 184^o, §1^o a 3^o, do Código Penal. É considerada como contrafação a reprodução não autorizada, integral ou parcial, de todo e qualquer conteúdo disponível na plataforma.</span> .pull-left[ <img src="images/logo_lecon.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> ] .pull-right[ <img src="images/logo_neaest.png" width="50%" style="display: block; margin: auto;" /> ] <br></br> .center[ [https://lecon.ufes.br](https://lecon.ufes.br/) &emsp; ] <font size="2"><span style="color:grey">Material elaborado pela equipe LECON/NEAEST: Alessandro J. Q. Sarnaglia, Bartolomeu Zamprogno, Fabio A. Fajardo, Luciana G. de Godoi e Nátaly A. Jiménez.</span></font>